
Janvier 2026 -- Mai 2026
Evident Scientific
Stage Ingénieur Logiciel R&D IA
Chez Evident Scientific à Québec, j'ai développé de bout en bout un module d'évaluation de modèles d'IA pour la segmentation et la détection d'anomalies, intégré à une application lourde Python.
- Création d'une architecture hybride avec PySide6, Tabulator et JavaScript pour visualiser interactivement des milliers de résultats d'inférence.
- Optimisation de la mémoire RAM et VRAM lors de l'inférence par lots.
- Réduction de 90 % de l'espace de stockage grâce à la compression de matrices creuses.
- Implémentation de métriques avancées pour évaluer la détection de défauts sur des pales d'éoliennes.
Ce stage a renforcé mon expérience en outillage IA appliqué, en architecture logicielle desktop et en visualisation de données orientée performance.


